Dynamic Programming

[Python]알고리즘/백준

[다이나믹 프로그래밍] 2747번 - 피보나치 수, 2748번 - 피보나치 수 2

[백준] 2747번 - 피보나치 수, 2748번 - 피보나치 수 2 (한줄평) 다이나믹 프로그래밍으로 해결할 수 있었던 문제! 2가지 문제는 n번째 피보나치수를 구하는 문제로 두 문제의 차이는 n의 범위다. 2747번은 n의 범위가 45이하 자연수이고 2748번은 n의 범위가 90이하 자연수이다. 일단 두 문제 모두 일반 재귀로 피보나치 수를 구하려면 시간복잡도가 (2**n)으로 45이면 2**45(약 10**12), 90이면 2**90(약 10**27)으로 시간 초과가 나올 것이다. 그러므로 dp로 풀어야한다! (풀이1) 반복문 이용 풀이 시간: 5분 이내 1) 문제 해결 아이디어 2) 소스코드 n = int(input()) # 1. 45이하 자연수, 2. 90이하 자연수 d = [0] * (n + 1..

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[다이나믹 프로그래밍] 9095번 - 1, 2, 3 더하기

t = int(input()) # 테스트 케이스 수 for _ in range(t): n = int(input()) # 정수 d = [0] * 11 # 11보다 작은 양수 d[1], d[2], d[3] = 1, 2, 4 for i in range(4, n + 1): d[i] = d[i - 3] + d[i - 2] + d[i - 1] print(d[n]) [백준] 9095번 - 1, 2, 3 더하기 (한줄평) 아이디어만 떠올린다면 쉽게 풀 수 있는 문제! 풀이 시간: 20분 이내 1) 문제 해결 아이디어 11보다 작은 정수 n이 주어졌을 때, n을 1, 2, 3의 합으로 나타내는 방법의 수를 구하는 문제다. DP문제는 보통 아이디어만 잘 떠올리고 점화식을 세운다면 코드 자체는 간결하게 해결할 수 있는 문제..

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[다이나믹 프로그래밍] ▲ 9184번 - 신나는 함수 실행

[백준] 9184번 - 신나는 함수 실행 (한줄평) 재귀함수 그대로 구현하면 되지만 오류를 스스로 해결하지 못했던 문제..! 꼭 복습이 필요하다~ 풀이 시간: 60분 이내 1) 문제 해결 아이디어 이 문제는 a, b, c가 주어졌을 때 w(a, b, c)를 구하는 문제다. 이 문제는 아래의 재귀함수 그대로 구현을 하면 되지만 이렇게만 구현하게 되면 동일한 작업을 계속 반복하게 되어 그 값을 구하는데 매우 오랜 시간이 걸리게 되는 문제가 발생한다. 그래서 다이나믹 프로그래밍으로 해결해야하는데 다이나믹 프로그래밍의 핵심은 반복되는 계산을 피하기 위해서 dp테이블에 계산한 값을 저장해두고 나중에 그 값이 필요하다면 바로 그 값을 가져다 쓰는 것이다. if a 20, then w(a, b, c) returns:..

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[다이나믹 프로그래밍] 1003번 - 피보나치 함수

[백준] 1003번 - 피보나치 함수 (한줄평) 피보나치 수를 구하는 문제에서 약간 변형된 문제로 피보나치 수열 문제 풀 때 한번쯤 다시 풀어보면 좋을 것 같은 문제! 40이하의 자연수/0 이 n으로 주어질 때, fibo(n)이 호출되었을 때 fibo(0)과 fibo(1)이 호출되는 횟수를 구하는 문제다. 재귀 혹은 반복문을 이용하여 풀 수있고 두 방식 모두 메모리나 시간 측면에서는 동일하니 편한 방식으로 풀면 될 것 같다. (풀이1) 재귀 이용(내 풀이) 풀이 시간: 20분 이내 1) 문제 해결 아이디어 재귀를 이용한 풀이 방식이다. n번째 피보나치 수를 저장하는 dp 테이블(d)에 기존에는 피보나치 수 1개 값만 저장했다면 이 문제에서는 [피보나치 수, 0 호출 횟수, 1 호출 횟수] 3개 값을 저장..

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