이코테

[Python]알고리즘/이코테 2021

[DFS/BFS] ▲ 문제1 - 음료수 얼려 먹기(149p)

[이코테] 문제1 - 음료수 얼려 먹기 풀이 시간: 30분 이내 1) 문제 해결 아이디어 이 문제는 DFS 혹은 BFS로 해결 가능하다. 특정 지점에서 DFS/BFS를 수행하여 이동 가능한 모든 지점에 대해 방문 처리를 한다. dfs 문제는 재귀 함수를 이용하여 해결한다. 재귀 함수의 종료 조건은 해당 좌표가 범위를 벗어났을 경우다. 현재 좌표를 아직 방문하지 않았다면 방문 처리를 하고 상하좌우에 해당하는 좌표를 매개변수로 하여 dfs를 호출한다. 1. 해당 지점이 아직 방문하지 않은 곳이라면 방문 처리 2. 상하좌우 지점 재귀 호출로 탐색 2) 소스코드 n, m = map(int, input().split()) # 세로, 가로 graph = [list(map(int, input())) for _ in ..

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[DFS/BFS] BFS 예제

[이코테] BFS 예제 풀이 시간: 10분 이내 1) 문제 해결 아이디어 BFS 예제 문제로 책 147p 참고 BFS 구현을 위해 큐(deque 라이브러리) 이용 2) 소스코드 from collections import deque # BFS 메서드 def bfs(graph, start, visited): # 큐 구현을 위한 deque 라이브러리 사용 queue = deque([start]) # 현재 노드 방문 처리 visited[start] = True # 큐가 빌 때가지 반복 while queue: # 큐에서 하나의 원소를 뽑아 출력 v = queue.popleft() print(v, end=' ') # 해당 원소와 연결된, 아직 방문하지 않은 원소들을 큐에 삽입 for i in graph[v]: if..

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[DFS/BFS] DFS 예제

[이코테] DFS 예제 풀이 시간: 5~7분 이내 1) 문제 해결 아이디어 DFS 예제 문제로 책 142p 참고 DFS 구현을 위해 재귀함수 이용 2) 소스코드 # DFS 메서드 def dfs(graph, v, visited): # 현재 노드 방문 처리 visited[v] = True print(v, end=' ') # 현재 노드와 연결된 다른 노드 재귀 호출 for i in graph[v]: # 인접 노드가 방문되지 않았다면 if not visited[i]: dfs(graph, i, visited) # 각 노드가 연결된 정보(2차원 리스트) graph = [ [], # 노드 번호가 1번부터 시작하므로 비워두는게 좋음 [2, 3, 8], [1, 7], [1, 4, 5], [3, 5], [3, 4], [7..

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