[이코테] 문제3 - 정렬된 배열에서 특정 수의 개수 구하기 (한줄평) 라이브러리를 이용하면 쉽게 풀 수 있는 문제! 하지만 라이브러리를 사용하지 않고 푸는 법도 알아야 함 시간 복잡도 O(logN)을 요구하기 떄문에 일반적인 선형 탐색으로는 시간초과 판정을 받는다. 데이터가 오름차순 정렬되어 있기 떄문에 이진 탐색을 수행할 수 있다. (풀이1) bisect 라이브러리 이용 풀이 시간: 15분 이내 1) 문제 해결 아이디어 특정 값이 등장하는 첫 번째 위치와 마지막 위치를 찾아 위치 차이를 계산해 문제를 해결할 수 있다. bisect_left와 bisect_right를 이용해 각각의 위치를 구한다. 2) 소스코드 # 1. bisect 라이브러리 이용 from bisect import bisect_left..
[이코테] 문제2 - 떡볶이 떡 만들기(201p) (한줄평) 탐색 범위를 보고 이진 탐색으로 풀어야함을 알아야 풀 수 있는 문제로 해결은 했지만 복습이 필요한 문제! 풀이 시간: 30분 이내 1) 문제 해결 아이디어 적절한 절단기 높이를 찾을 때까지 이진 탐색을 수행하여 높이 h를 반복해서 조정하면 된다. "현재 이 높이로 자르면 조건을 만족할 수 있는가?를 확인한 뒤 조건의 만족 여부(예/아니오)에 따라서 탐색 범위를 좁혀서 해결할 수 있다. 절단기의 높이는 0이상 10억이하의 정수인데 이렇게 큰 탐색 범위를 보면 가장 먼저 이진 탐색을 떠올려야 한다!! 그렇지 않으면 시간초과가 날 것이다! 여기서 기억할 점은 절단기의 높이가 커질 수록 잘린 떡의 길이의 총합이 작아진다는 점이다. 1. 시작점: 0, ..
[이코테] 문제1 - 부품 찾기(197p) (한줄평) 집합을 이용하여 쉽게 풀 수 있었던 문제! 하지만 다른 풀이 방법으로도 풀어보는 것을 추천! 이 문제는 부품 목록 n개, 손님이 구매를 원하는 부품 m개가 있을 때, 손님이 요쳥한 부품 번호의 순서대로 부품을 확인해 부품이 있으면 yes, 없으면 no를 출력하는 문제다. 이진 탐색, 집합, 계수 정렬 3가지 방법으로 모두 효과적으로 풀 수 있는 문제다. (풀이1) 집합(set)을 이용 풀이 시간: 5분 이내 1) 문제 해결 아이디어 단순히 특정 수가 있는지 여부를 검사하면 되기 때문에 부품목록(graph)를 집합으로 선언한다. Q. 리스트가 아닌 집합으로 선언한 이유는? 집합에서 in 연산의 시간복잡도가 O(1)이고 리스트에서 in 연산의 시간복잡도는..
[이코테] 예제1 - 이진 탐색 (한줄평) 이진 탐색 기초 문제로 재귀, 반복문 구현 방식 둘다 풀어보면 좋은 문제! 이 문제는 n개의 숫자에서 찾으려고 하는 값(target)이 있으면 해당 인덱스를 출력하는 문제다. (풀이1) 재귀 함수로 구현 풀이 시간: 15분 이내 1) 문제 해결 아이디어 1. 타겟을 찾으면 인덱스를 리턴한다. 2. 타겟이 중간점 값보다 작으면 왼쪽 부분에 대해 이진 탐색 수행을 위해 끝점을 (mid - 1)로 넘겨 binary_search()를 리턴한다. 3. 타겟이 중간점 값보다 크면 오른쪽 부분에 대해 이진 탐색 수행을 위해 시작점을 (mid + 1)로 넘겨 binary_search()를 리턴한다. 2, 3번에서 binary_search()를 그냥 호출하는 것이 아니라 bin..
